Die traditionelle Mustererkennung arbeitet mit eine Graustufenvergleich der ganzen Modellfläche. Geometrische Erkennung spüren dagegen nur Randpixel auf und beschreiben die Umrisse.

Der "Geometric Model Matcher" geht noch einen Schritt weiter. Er analysiert gründlich die Form der Gegenstände, um markante Punkte wie scharfe Kanten oder glatte Biegungen zu gewinnen. Diese Punkte werden sinnvoll durch so genannte "Curvature Centers" (Kurvenmittelpunkte) dargestellt.

Die Modellerstellung geschieht automatisch durch ein Beispielbild. Nach dem Erkennen und Festlegen der Kanten auf Sub-Pixel Ebene, wird die Form durch einen eingebauten Prozess in eine Liste seiner "Curvature Centers" zerlegt.

In Sonderfällen wie Flächen mit variierenden Inhalts, kann das Model angepasst und nicht notwendige oder nicht markante Punkte entfernt werden.

Die Suchfunktion ist in der Lage eine beliebige Anzahl von Objekten zu erkennen. Die Suche ist durch das Design völlig unempfindlich gegenüber dem Kontrast. Rotations- und Skalierungsbereiche können frei gesetzt werden.

Nach der Suche wird eine Übereinstimmungsquote zurückgegeben, welche die Ähnlichkeit zwischen dem Model und den gefundenen Instanzen bewertet.

Der "Geometric Model Matcher" ist durch die Darstellung der relevanten Informationen ein schnelles, genaues und modernes Ortsbestimmungs-Tool. Da der GMM unabhängig von der Rotation und der Skalierung ist, werden Objekte auch ungeachtet des Betrachtungsabstands und der Positionierung gefunden.

Es ist gegenüber den nichtlinearen Kontraständerungen unempfindlich und arbeitet unabhängig von Beleuchtungs- und Oberflächenzuständen. Es lässt Unschärfe, Unordnung und sogar Teilabdeckung zu. Das bedeutet, dass es unter härtesten Umständen und in komplizierter Umgebung verwendbar bleibt.