In der Trainingsphase wird das zu erkennende Teil angelernt. Aus Gründen der Einfachheit wird das Beispiel normalerweise von einer rechteckigen "Region of Interest" entnommen. Nichtsdestotrotz kann jedes Pixel als uninteressant markiert werden. Dadurch ist die Form und der Inhalt des Musters frei wählbar. Überdies kann auch das Zentrum des Musters frei gewählt werden.

Die Suche wird in einem rechteckigen Fenster durchgeführt. Eine bestimmte Anzahl von Treffern kann angefordert werden. Nach der Suche können Position und Treffer abgefragt werden.

Die Mustererkennung nutzt alle vorhandenen Graustufeninformationen aus. Dies bedeutet, dass Interpolationtechniken eine Positionsmessung auf Sub-Pixel Ebene ermöglichen und somit die Auflösungsanforderung an den Kamera-Sensor senken.

Die Mustererkennungsalgorithmen verwenden die bekannte normalisierte Korrelationstechnik. Kontrastveränderungen oder Veränderungen in der Beleuchtung beeinflussen die Suche nicht, dadurch ist eine strenge Ausleuchtung nicht von Nöten.

Wenn das Muster mit anderen Eigenschaften der Szene in Konflikt steht, können falsche Treffer mittels dem Ergebnis der Treffergenauigkeit ausgesondert werden.

Zeitoptimierungen können durch Feintuning einiger relevanter technischer Parameter erlangt werden. Dadurch kann die Suche gröber oder feiner durchgeführt werden.