Wenn der Schriftzeichensatz weder Standard ist noch auf dem normalen Weg gedruckt wurde, ist es möglich, den Leser mit Beispieltexten zu trainieren. Eine komplette Trainingsworkbench ist vorhanden und erlaubt das Speichern der Zielschriftzeichen und ein leichtes Schriftenmanagement.

Vortrainierte OCR-A, OCR-B und Nadeldruck Datenbanken:

Schriftzeichen müssen vor dem Erkennungsprozess isoliert werden. Das OCR-Modul ist entworfen worden, um kundenspezifischen Vorbearbeitungsschritte einbinden zu können. Normalerweise genügt aber die Blobanalyse. Textverschiebungen und willkürliche Schriftabstände werden behandelt, selbst wenn die Positionen der Buchstaben im Voraus nicht bekannt sind.

Zwei Erkennungsmethoden werden für eine erhöhte vielseitige Verwendbarkeit unterstützt. Zum einen wird die Größennormalisierung zusammen mit der Graustufennormalisierung verwendet, zum anderen die Formdarstellung mittels der sogenannten "Fourierbeschreibung". Zusätzlich zur Größeninvarianz spielt auch die Rotation keine Rolle, ein Text wird auch in willkürlicher Position gelesen.

Als Ergänzung zur Lesefähigkeit, erlaubt das OCR-Modul auch eine Lesbarkeitüberprüfung: für ein vorgegebenes Zeichen wird eine Qualitätsquote errechnet, die anzeigt, inwiefern der Treffer zum trainierten Beispiel passt. Auf diese Weise kann eine optische Zeichenüberprüfung durchgeführt werden.