可灵活扩展和模块化的图像处理系统

工业图像处理的要求正变得越来越高。这主要是由于工艺越来越复杂，数量越来越大或质量要求越来越高。为了应对图像处理应用的高需求，同时能够提供高度的个性化，系统集成商Quality Automation使用了MATRIX VISION及其图像处理模块系统。

Quality Automation的一个客户，在他们的工厂里生产不同类型的汽车，正在寻找一个系统，可以在特定类型的基础上增添检查汽车生产中的各种标准。到目前为止，这些标准是由生产线的操作人员检查的，而且根据不同的班次，评价也存在差异。即使在一个班次结束时，操作人员要维持这个水平也是很累的。为了减轻操作人员的检查量，自动检测系统必须首先读取条形码以确定车辆类型。然后，它进行特定类型的存在检查、测量和模式识别。在这个过程中会进行下列事项的检测：所有的螺丝和密封件都在吗？电缆安装的颜色是否正确？插头连接是否正确？某一法兰盘相对于车辆的其他部分的位置是什么？单个安装的组件的排列方式是什么？是否安装了正确的组件？这些都是多方面的要求，需要定制解决。

Quality Automation公司接手后，为客户实施了两个图像处理系统。第一个用于检查存在的系统有六个工业相机，而第二个用于测量和模式识别的系统配备了九个。每台工业相机都捕捉一个要检查的特征。两个图像处理系统都从主系统接收信息，以确定要检查的车辆类型。相应地，必要的极限值也从主系统发送到图像处理系统。这些特征由图像处理系统进行检查，并通过检查位置的监控显示器对结果进行可视化。然后，机器旁的操作员可以选择纠正发现的问题，然后由图像处理系统再次检查。

通过这两个视觉系统，客户实现了持续的高水平质量保证。从图像处理系统获得的数据和缺陷图像被存储在一个主系统中。这确保了检查标准的完整记录，在车辆离开生产线很久之后，仍然可以对缺陷进行分析。由于图像处理系统的可扩展性，客户可以在以后将质量保证扩展到其他领域。