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在单个表面样本的基础上对单个物体进行防伪识别

在沿着整个价值链推进传感器化和数字化的背景下,工业制造中的单个零件跟踪提供了稳步增长的经济附加值。在许多情况下,可以使用传统的、既定的单个零件跟踪方法,如序列号、条形码、数据矩阵码(DMC)或RFID。然而,零件尺寸、打标成本、光学或卫生条件只是几个例子,它们会阻碍传统的跟踪与追溯(T&T)解决方案。因此,一个有希望的方法是根据单个表面结构来识别单个物体。这是一种防篡改的方法--与传统的T&T方法相反--因为这些结构不能被复制。此外,还可以追踪那些不可能贴上标签或应用RFID标签的物体。在散装货物的情况下,例如塑料部件,也可以从加工链的开始就进行简单的追踪。

通过 "BIANKA "项目(利用塑料部件中的荧光添加剂进行单个部件追踪的部件识别),Hahn-Schickard和SKZ研究机构开发了一种基于荧光添加剂的原型,这种添加剂以低浓度添加到塑料中--类似于彩色颜料。荧光颗粒在制造过程中的统计分布导致了表面上的单个颗粒分布。颗粒分布在正常情况下是不可见的,在紫外线照明的帮助下是可见的。

新成立的Detagto公司成立于哈恩-希卡德微观结构技术研究所,已经致力于将基于表面结构的 "无标记可追溯性 "推向市场,该公司还希望在未来将 "BIANKA "项目中开发的工艺作为另一种智能追溯解决方案。

贝内迪克特-维格博士
董事总经理,联合创始人 撤军

在MATRIX VISION,我特别喜欢这种务实的、面向解决方案的方式。此外,MATRIX VISION在硬件设计方面为我们提供了广泛的专业知识和宝贵意见。MATRIX VISION还与其他零部件供应商建立了良好的网络,这对我们在Detagto的工作有很大帮助。