3D Stereokamera vs. 3D-Vision-Sensor
Auf der Suche nach der geeigneten Komponente begegnet man sowohl 3D-Kameras als auch 3D-Vision-Sensoren. Worin aber unterscheiden sich diese Arten von Komponenten?
Unter einem Vision-Sensor versteht man eine Bildverarbeitungskomponente, die für eine bestimmte Aufgabe optimiert ist. Hierfür nimmt der Vision-Sensor Bilder auf und wertet diese mit Hilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen aus. Die Reaktion auf das Ergebnis wird dann ebenfalls von dem Sensor ausgelöst. Bei einem Vision-Sensor stellt die Kamera somit die Basis dar. Erst mit integrierten Algorithmen zur Auswertung der Bilder kann von einem Vision-Sensor gesprochen werden. Der Vorteil eines Vision-Sensors besteht darin, dass die Installation sowie der Betrieb des Gerätes sehr einfach sind. Allerdings ist man bei der Anpassungsfähigkeit eingeschränkt, da der Vision-Sensor nur für eine bestimmte Aufgabe angewendet werden kann.
Eine industrielle Stereokamera muss im Gegensatz zu dem Sensor für die Anwendung konfiguriert werden. Da sie keinen Prozessor integriert haben, können sie die Bilder nicht eigenständig verarbeiten. Sie müssen mit einem Computer verbunden sein, welcher die Bilder mit Hilfe einer Bildverarbeitungssoftware verarbeitet. Das macht die Applikation komplexer, zugleich aber auch flexibler und anpassungsfähiger als einen Vision-Sensor.
Ob eine Kamera oder ein Vision-Sensor besser geeignet ist, hängt von der jeweiligen Applikation als auch von der Vision Expertise des Anwenders ab.
Mit dem rc_visard bleibt Ihnen die Entscheidung zwischen einem 3D-Vision-Sensor und einer 3D Stereokamera erspart. Durch integrierten Prozessor ist der rc_visard eine smarte 3D-Kamera, die mit optionalen Software-Modulen und Algorithmen auch als 3D-Stereosensor verwendet werden kann. Die Anbindung an einen externen Computer ist zumeist nicht notwendig, dank integrierter GigE Vision Schnittstelle aber dennoch möglich. Kameradaten können somit flexibel weiterverarbeitet und eigene 3D-Applikationen erstellt werden.
Das macht den rc_visard passend für zahlreiche Anwendung und für jeden Grad an Vision Expertise.