Caméras stéréoscopique 3D contre capteurs Vision 3D

En général, un capteur Vision est un composant de traitement d'images qui est optimisé pour une tâche spécifique. À cette fin, le capteur Vision capture des images et les évalue à l'aide d'algorithmes de traitement d'images. La réaction au résultat est alors également déclenchée par le capteur. Dans le cas d'un capteur Vision, la caméra représente donc la base. Ce n'est qu'avec des algorithmes intégrés pour l'évaluation des images que l'on peut parler de capteur Vision. L'avantage d'un capteur Vision est sa très grande facilité d'installation et de fonctionnement. Cependant, la capacité d'adaptation est limitée car le capteur Vision ne peut être appliqué qu'à une tâche spécifique.

Contrairement au capteur Vision, une caméra stéréoscopique industrielle ou une caméra 3D pure ne dispose pas d'un processeur intégré et ne peut donc pas traiter les images de manière indépendante. Elle doit être reliée à un ordinateur qui traite les images à l'aide d'un logiciel de traitement d'images. Cela rend l'application plus complexe, mais en même temps plus flexible et adaptable que dans le cas d'un capteur Vision.

Le choix entre une caméra et un capteur Vision dépend de l'application concernée et de l'expertise de l'utilisateur en matière de vision.

Avec le rc_visard, vous n'avez pas à choisir entre un capteur Vision 3D et une caméra stéréoscopique 3D. Grâce à un processeur embarqué, le rc_visard comprend une caméra 3D intelligente qui peut également être utilisée comme capteur stéréo 3D avec des modules logiciels et des algorithmes intégrés. La connexion à un ordinateur externe n'est généralement pas nécessaire, mais reste possible grâce à l'interface GigE Vision. Les données de la caméra peuvent ainsi être traitées de manière flexible et des applications 3D personnalisées peuvent être créées.

De ce fait, le rc_visard convient à de nombreuses applications et à tout niveau d'expertise en matière de vision.